加快智能化建設是發(fā)電行業(yè)提升競爭力的重要手段，水電站巡檢采用智能系統(tǒng)以智能機器人、攝像頭等采集數據，并引入基于深度學習的神經網絡算法進行圖像識別，同時，研究團隊在實踐中不斷提升機器人的性能和圖像識別及故障判斷系統(tǒng)的功能，以持續(xù)擴大系統(tǒng)巡檢范圍和提高巡檢質量。

綜合智能巡檢系統(tǒng)的投運在一定程度上實現(xiàn)了對人工巡檢的替代，相較于人工巡檢，該系統(tǒng)在繼承其大量經驗的同時，還具備以下優(yōu)勢：

1)增加巡檢安排的靈活性和及時性，既能按照計劃定期開展巡檢，又能根據需求隨時開展針對性巡檢。

2)提升巡檢客觀性和可靠性，有效避免人工巡檢因人員工作能力、經驗、身體狀態(tài)、主觀意識等原因導致的巡檢誤差。

3)擴大巡檢范圍，基本可以覆蓋電站生產區(qū)域的主要設備，不受場地條件、安全等因素的限制。

4)提高工作效率，將分散式的人工巡檢模式（如廠房和閘壩的巡檢往往需要分開進行，紅外測溫需單獨開展等）轉變?yōu)榧惺降闹悄苎矙z模式，同時實現(xiàn)巡檢數據的統(tǒng)一存儲、管理。

5)有效減少人身事故風險。

6)解放勞動力，優(yōu)化人員配置，培養(yǎng)智能巡檢領域專業(yè)人才。

7)符合都市水電的發(fā)展趨勢，提高電站員工幸福指數。